2022 개정 교육과정의 ‘자기주도성·창의와 혁신·포용과 시민성’을 실물 교구로 구체화합니다. 디지털·AI 소양, 고교학점제, 깊이 있는 학습과 과정 중심 평가를 교구 안에 구조적으로 담았습니다.
| 정책 방향 | 핵심 내용 | 본 자료와의 연계 |
|---|---|---|
| 디지털·AI 소양 강화 | 모든 교과에서 디지털·AI 소양 함양, 첨단 제조·자동화·IoT가 핵심 학습 요소 | 부품을 직접 설계·제작하고 AI 시스템을 구현하는 과정으로 실물 구체화 |
| 고교학점제·맞춤형 선택 | ‘공통 이수’에서 ‘학생 맞춤형 선택’으로 전환, 실생활 프로젝트형 수업 확대 | 로봇·자율주행·스마트팜 독립 3모듈로 진로·역량별 선택 심화 탐구 |
| 학교 교육과정 자율성 | ‘학교 자율 시간’ 신설, 메이커·공학 설계 프로젝트 등 실습 중심 콘텐츠 적합 | 단일 차시를 넘어 장기 프로젝트형 자율주제탐구로 유연하게 운영 |
| 깊이 있는 학습·과정 평가 | 핵심 아이디어 중심의 깊이 있는 학습, 성장을 돕는 과정 중심 평가 강조 | 공학 설계 프로세스(문제 정의-설계-제작-평가-개선)를 전 활동에 내재 |
기술·가정·공학일반을 중심으로 정보·과학·미술 등 여러 교과의 성취기준까지 유기적으로 통합합니다.
| 그룹 | 연계 교과 | 자료 특화 역량 |
|---|---|---|
| 로봇팔 | 기술·가정(로봇·피지컬 컴퓨팅·AI) / 정보(기계학습·데이터) / 공학일반(기계요소·자율 시스템) / 미술(기술과 예술 융합) | 성찰(메타인지)·자기주도성·AI 리터러시·전이 능력 |
| 자율주행차 | 기술·가정(수송·첨단 제조·피지컬 컴퓨팅) / 정보(인공지능·데이터) / 공학일반(동력 전달·AI 활용 설계) | 공학적 문제해결·AI 리터러시(협업·제작)·탐구력 |
| 스마트팜 | 기술·가정(생명 기술) / 정보(데이터 활용) / 공학일반(IoT·데이터 기반 제어) / 과학(생물의 생장과 환경) | 데이터 활용·탐구력·성찰(메타인지) |
세 그룹 전체를 관통하며 본 자료가 집중적으로 기르는 특화 역량입니다.
동일한 결과물을 요구하지 않습니다. 자신의 관심과 역량에 맞는 과제를 스스로 선택하고 깊이 파고들며 ‘성장의 과정’ 자체를 경험합니다.
‘어떻게 하면 더 나아질까?’ 모든 장치가 탐구적 질문에서 출발해 문제 발견 → 탐구 → 개선의 순환을 반복합니다.
AI를 활용하는 능력 → 협업하는 능력 → 직접 만드는 능력으로 확장. 규칙·전이·딥러닝·모방학습을 다층 경험합니다.
경기 패배와 데이터를 근거로 ‘왜 실패했는가’를 스스로 묻고, 작품의 장단점을 파악해 재설계로 이어갑니다.
센서 제어·좌표 변환·데이터 분석 등 한 장치에서 익힌 개념을 다른 장치의 새로운 맥락에 다시 적용합니다.
설계·프로그래밍·데이터 탐구에 강점을 가진 학생들이 각자의 역할로 하나의 결과물을 함께 완성합니다.
3개 그룹 10개 파트는 독립적으로도 함께 연계해서도 운영할 수 있어, 학생의 수준과 관심에 따라 입문부터 심화까지 필요한 파트만 선택해 적용합니다.
설계에 강점이 있는 학생, 프로그래밍에 흥미가 있는 학생, 데이터 분석을 즐기는 학생이 각자의 역할을 수행해 하나의 완성된 결과물을 함께 만듭니다. 맞춤형 개별화 교육과 협력적 소통을 동시에 실현합니다.
스마트팜 장기 탐구 실험, 자율주행(심화) 프로젝트 등을 장기 프로젝트형 콘텐츠로 운영합니다. 장치를 대여해 자신의 관심사에 맞는 자율주제탐구를 수행할 수 있습니다.